分层架构，AI 应用全链路支撑
搭建从硬件基础设施到大模型应用的完整分层体系，为 APP、小程序等应用层 AI 开发提供底层技术底座。
AI应用开发
精研 UI 交互设计，打造贴合业务的优质数字界面
依托成熟的项目实施能力，上海纯点可将 AI 能力无缝嵌入 APP、小程序与网站系统，实现智能问答、内容分析、数据研判等功能的定制开发。我们不局限于通用模型的简单调用，而是结合行业业务流程做模型微调与场景适配，打通现有业务系统数据链路。同时配套 AI-GEO 生成式引擎优化服务，帮助企业抢占 AI 问答流量入口，塑造权威品牌数字信源。从需求梳理、原型设计、模型部署到上线运维，全流程标准化管控，助力企业将 AI 技术转化为可落地的业务价值，构建长期数字化竞争优势。
我们支持对接国内外多款主流大模型
打通多端系统，实现 AI 能力场景化落地，为企业提供可商用、易迭代的智能化解决方案
通义千问｜阿里云
阿里自研大模型，具备强大文本生成、多模态能力，支持私有化部署与 API 接入。
GPT｜OpenAI
国际标杆大模型，擅长复杂逻辑推理、代码编写与多模态内容理解。
零一万物（Yi 大模型）
国产开源大模型，中英双语表现优异，适配企业场景微调开发。
文心一言｜百度
百度知识增强大模型，中文理解能力突出，适配国内合规业务场景。
星火认知大模型｜科大讯飞
深耕语音与文本双向能力，适合语音交互、行业知识库开发。
盘古大模型｜华为
华为自研大模型，覆盖多行业，支持国产化环境落地，稳定性强。
BERT｜Google
预训练基础模型，多用于语义理解、检索、文本分类等底层 AI 能力搭建。
混元大模型｜腾讯
腾讯自研大模型，擅长内容创作、多模态交互，可对接腾讯生态系统。
AI 大模型技术架构全景视图
全栈 AI 应用开发服务，实现智能能力与业务场景深度结合
纯点AI开发相关知识
专注应用层 AI 开发，打通多模型与多端产品，为企业落地可商用的智能化应用体系。
什么是应用层 AI 开发？
业务场景开发，不重复自研大模型底座，基于成熟大模型能力，在 APP、小程序、网站上搭建智能化应用。
RAG 检索增强生成有什么作用？
将企业私有文档构建向量知识库，让大模型基于企业自有资料作答，减少 AI 幻觉，输出更贴合业务的答案。
Agent 智能体可以实现哪些功能？
赋予 AI 自主规划、调用工具的能力，可自动完成合同比对、财务分析、差旅规划等多步骤复杂业务任务。
什么是模型微调 Fine-tuning？
使用行业专属数据对基础大模型做二次训练，让模型学习行业术语与业务规则，适配垂直领域场景。
多模态大模型包含哪些能力？
同时支持文字、图片、音频、视频的理解与生成，可用于 OCR 文档识别、图像解析、数字人视频生成场景。
OLTP 与 OLAP 类 AI 应用有什么区别？
OLTP 实时交互，如智能客服；OLAP 侧重数据分析，自动生成企业报告，搭建 NLP2SQL 可视化 BI 系统。
向量数据库在 AI 项目里承担什么角色？
对文档进行向量化存储与相似度检索，是企业知识库、RAG 应用的核心组件，提升资料检索精准度。
AI 应用开发支持接入哪些大模型？
可对接通义千问、文心一言、星火、GPT、智谱清言等国内外主流大模型，按需选型，兼顾国产化需求。
AI 项目开发是否需要 GPU 算力？
推理、向量检索可依托云 API；私有化部署、模型微调场景，需要 GPU、昇腾等高性能算力支撑。
Prompt 提示词工程是什么？
通过优化指令话术，引导大模型输出规范、准确的内容，低成本快速优化 AI 回复的质量与格式。
什么是云原生在 AI 中的应用？
基于 Docker、K8s 容器编排，实现 AI 应用弹性扩容、快速发布，保障系统高可用，方便迭代运维。
企业 AI 应用交付包含哪些环节？
需求梳理、知识库构建、AI 功能开发、联调测试、多端集成、上线部署，交付后提供持续迭代优化服务。
